二叉树后面是“堆、栈、队列”的题目，这节题目不算很多。感觉过不了多久就要到动态规划章节了，非常恐怖。

BM 43 包含min函数的栈

url：牛客 BM43

考察知识点：栈、最小值

这个题的最小函数处理还是比较巧妙，使用一个最小函数的辅助栈，每次插入元素时判断辅助栈栈顶元素与要插入的元素大小关系，如果小于栈顶元素则插入该元素，否则再次压入一个栈顶元素。通过这样的操作，把算最小元素的复杂度都分散到插入时了，还比较巧妙。

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# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    stack = []
    min_stack = []

    def push(self, node):
        # write code here
        self.stack.append(node)
        
        val = 10001 if len(self.min_stack) == 0 else self.min_stack[-1]
        if node < val:
            self.min_stack.append(node)
        else:
            self.min_stack.append(val)
    def pop(self):
        # write code here
        self.min_stack.pop()
        return self.stack.pop()
    def top(self):
        # write code here
        return self.stack[-1]
    def min(self):
        # write code here
        return self.min_stack[-1]

BM44 有效括号序列

url：牛客 BM44

考察知识点：栈

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#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# 
# @param s string字符串 
# @return bool布尔型
#
class Solution:
    def isValid(self , s: str) -> bool:
        # write code here
        stack = []
        
        for i in range(len(s)):
            if s[i] == "{":
                stack.append("}")
            elif s[i] == "[":
                stack.append("]")
            elif s[i] == "(":
                stack.append(")")
            elif s[i] in [")", "}", "]"]:
                if len(stack) > 0 and stack[-1] == s[i]:
                    stack.pop()
                else:
                    return False
        if len(stack) == 0:
            return True
        else:
            return False